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把握新一代信息技术的聚焦点|徐宗本院士谈数字化、网络化、智能化_最全微信文章素材库!

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把握新一代信息技术的聚焦点|徐宗本院士谈数字化、网络化、智能化

发布人:群推广 / 发布时间:2019-04-30 19:05:51    热度:353

数据化、网络化、智能化的融合发展是新一代信息技术的聚焦点,也是未来社会发展的突出特征与发展契机。第二期的大足院士讲坛,由中国科学院院士、西安交通大学

 

 

数据化、网络化、智能化的融合发展是新一代信息技术的聚焦点,也是未来社会发展的突出特征与发展契机。第二期的“大足院士讲坛”,由中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本院士来和我们分享“把握新一代信息技术的聚焦点”。
 

01把握新一代信息技术

我们都知道之前世界上已经发生了三次工业革命,现在已经正在进入第四次工业革命,即为第三次工业革命末期,第四次工业革命初期,是一个将数字化、网络化、智能化深入融合在一起去推动社会发展的阶段 。主要特征就是广泛的数字化、网络化、智能化。

网络化是物理载体,其发展趋势是信息物理系统(CPS)的广泛科技革命的突出特征,信息物理系统不仅会催生出新的工业,甚至会重塑现有产业布局。数字化为社会信息化奠定基础,其发展趋势是社会的全年数据化。智能化体现信息应用的层次与水平,其发展趋势是新一代人工智能。目前,新一代人工智能的热潮已经来临。

习近平同志在 2018 年两院院士大会上的重要讲话指出:“世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机,以信息化、智能化为杠杆培育新动能。”这一重要论述是对当今世界信息技术的主导作用、发展态势的准确把握,是对利用信息技术推动国家创新发展的重要部署。


02数字化:从计算机化到数据化

数字化原始意义是讲一个技术标准,信息载体以数字编码的过程来进行合成、传输、加工、处理、应用的技术。现在的数字化其实讲的就是计算机化,讲的就是自动,意思是一样的。数字化用另外的词来说叫数据化,强化了数字本身的价值。

我们完全进入了数字化时代,数据在我们身边到处都有,数据化更能强化数据的生产要素或生产力作用。首先要将数据作为一种生产力来理解,这个认识一定要加强,这个时代可以让贫穷的地方变富有,信息技术如何推动我们社会发展?当今数字化的发展趋势是什么?就是把数据搞好、把大数据用实。

大数据能解决问题的道理,就是总结经验。总结一般规律,大数据就是这样一种总结的技术。当然,大数据不能解决所有问题,能不能解决问题取决于数据积累的量的多少。谈论大数据是时代的话题,拥有大数据是时代的特征,解读大数据是时代的任务,应用大数据是时代的机遇。

大数据是个管理科学,是一套第一步第二步第三步怎么走的方法论。按照动机、模拟数据、测试效果对政策进行预评估。有了大数据之后很方便管理,以拨款为例:首先,钱是为人民服务;第二个原则,看看部门过去多少年钱怎么用的;第三,看看计划能否匹配,在这些基础之上通过数据模拟,能给你一个评判 。

产业如果没大数据是没用的,大数据是底层技术,是扎根在信息技术任何一个领域的技术。现在的客户关系做的是什么?完全是在搜集客户的各种信息,对客户进行画像,及时对客户进行服务,而不是和过去那样请客户吃饭、给客户送礼等。

互联网公司盈利模式很简单,就是刷流量,就是吸引客户的注意,你想要的东西快速给你,比如说网购,送货非常及时,怎么做到?就是大数据起到的作用,通过你的浏览记录等信息来做到,在你反复看货的时候,后台捕捉到数据,你百分之七八十会买,会有预测发货,普遍采用的是预测式发货。

大数据的价值生成有其内在规律(服从大数据原理)。只有深刻认识并掌握这些规律,才能提高自觉运用、科学运用大数据的意识与能力(大数据思维)。

自2015 年我国提出实施国家大数据战略以来,我国大数据快速发展的格局已初步形成,但也存在一些亟待解决的问题:数据开放共享滞后,数据资源红利仍未得到充分释放;企业赢利模式不稳定,产业链完整性不足;核心技术尚未取得重大突破,相关应用的技术水平不高;安全管理与隐私保护还存在漏洞,相关制度建设仍不够完善等等。当前,应采取有效举措解决制约我国大数据发展的瓶颈问题。

03网络化:从互联网到信息物理系统

人类世界、物理世界和抽象虚拟世界联系的打通需要桥梁,互联网打通的是人和人,物联网打通的是人和机器,它基本的方法是借助于互联网的信息物理系统将三个全部连在一起,包括5g技术、大数据 、新媒体,影响到现在生活的各个方面。

物联网要解决的问题是把机械信号信息传上互联网 ,所以红外传感、视频监控、全球定位、激光扫描等技术应运而生。机械厂机械制造必须要使用传感器感知控制,并且要把信息上传到互联网上,这些都是物联网技术。

物联网主要解决人对物理世界的感知问题,而要解决对物理对象的操控问题则必须进一步发展信息物理系统(CPS)。信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,它通过 3C(Computer、Communica⁃tion、Control) 技术的有机融合与深度协作,实现对大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。

信息物理系统发展的聚焦点在于研发深度融合感知、计算、通信和控制能力的网络化物理设备系统。从产业角度看,信息物理系统的涵盖范围有智慧城市、智慧交通、智慧物联、智慧教育、智慧机械......

 

随着信息物理系统技术的发展和普及,使用计算机和网络实现功能扩展的物理设备将无处不在,并推动工业产品和技术的升级换代,可以说,信息物理系统不仅会催生出新的工业,甚至会重塑现有产业布局。
 

04智能化:从专家系统到元学习

智能化是国家层面,讲的就是信息技术应用的水平大小。智——记忆和思维;能——语言和行动,人工智能讲的就是一个软件能够实现、具备一些人的功能。

我们国家实现智能化最重要的途径就是通过人工智能,按国家分类主要分5类 :一是大数据,利用大数据产生智能;二是用群体智能;三是跨媒体智能;四是人际增强群体智能 ,应用于医疗等领域;五是仿造大脑技术。

人工智能其实很久前就提出过,一会儿热一会儿冷。最近这次人工智能浪潮起于AlphaGo(阿尔法狗) 围棋事件,深度学习人工神经网络这些作为算法,包括人脸识别技术、无人驾驶等等应用。但是安全问题目前仍未妥善解决,因此人工智能再发达也很难达到人,因为意外因素很多,算法、数学、规律能很难去捕捉这些东西。工智能比较适合进入法律领域,因为这一行业主要是条文加案例,很适合应用计算机。人工智能还进入了医疗领域,这一行业也是经验加案例,都是适合计算机应用的。

 

智能化是信息技术发展的永恒追求,实现这一追求的主要途径是发展人工智能技术。人工智能技术诞生 60 多年来,虽历经三起两落,但还是取得了巨大成就。1959—1976 年是基于人工表示知识和符号处理的阶段,产生了在一些领域具有重要应用价值的专家系统;1976—2007 年是基于统计学习和知识自表示的阶段,产生了各种各样的神经网络系统;近几年开始的基于环境自适应、自博弈、自进化、自学习的研究,正在形成一个人工智能发展的新阶段——元学习或方法论学习阶段,这构成新一代人工智能。

 

新一代人工智能的热潮已经来临,可以预见的发展趋势是以大数据为基础、以模型与算法创新为核心、以强大的计算能力为支撑。新一代人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展,也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。

05结语

我们确实生活在一个智能化的时代,但问题是这个时代这个潮流,到底能持续到何时?如何能保证可持续?是核心技术的研发和发展,是大数据的技术。路要靠自己走,要重视基础,要坐住冷板凳,不能急功近利。

技术归根结底就是为了人类服务,为了延伸人的感知,所以无需过多担心诸如机器取代人等问题。

这个社会,人要自己做好准备,改变自己的行为,增强学习能力、思维能力、增强知识,人工智能时代颠覆的不是工作,而是人,所以,人还是要学习。

最后,我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机。

本文整理自徐宗本院士在“大足院士讲坛”上的演讲内容,本文仅代表作者观点,不代表本号立场)

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